葡語大型語言模型

深度分析

以粒度校準檢測 AMALIA 9B 權威構念標註的可靠性與有效性

葡萄牙以公共資金打造9億參數的葡語模型AMALIA，旨在提供本土語言的文本標註工具。研究採用粒度校準將完整提示拆解為原子子句，量測其在道德基礎—權威構念上的復原差距。結果顯示AMALIA在歐洲葡語語料上僅恢復約半數的整體表現，且多依賴表層關聯，無法完全取代人工編碼。