深度分析 平台化表格表示假說:置換不變性提升大型語言模型表格推理穩定性 傳統表格表示依賴序列化,易受布局置換影響。研究提出平台化表格表示假說,利用 CKA 設計 PI 與 rho 指標量化置換敏感度,並建構結構感知編碼器以提升幾何穩定性。實驗證實新模型在表格檢索上更具語意魯棒性。