導頻表示學習

深度分析

PilotWiMAE：以導頻原生輸入與軸向分解注意力的無線通道自監督表示學習

無線通道基礎模型常假設可取得完整CSI，與實際以導頻觀測的情境不符。本文提出PilotWiMAE，直接以有噪導頻為輸入，並沿時間與頻空域分解注意力以符合物理誘導偏差。訓練採高遮罩率與尺度正規化重建，並以AWGN課程匹配導頻雜訊。結果顯示在跨頻率任務上，於較小觀測空間仍優於監督基線。