批評採納

深度分析

多智能體數學推理：評審者精度高不等於採納率高，研究揭示批評轉化才是關鍵

一項針對4,181道奧數題的研究發現，多智能體系統中專門評審者的錯誤檢測精度雖高（0.861 vs 0.644），但批評被後續答案採納的比例卻遠低於廣播式討論（0.336 vs 0.935），導致最終解題率反而落後。研究指出，評審者精度與批評採納是兩個可獨立測量的維度，設計時須同時關注。