physics-informed-projection

深度分析

GenAI‑FDIA：結合物理解約與WGAN、MMD‑VAE、正規化流與擴散模型的電力系統FDIA評測框架

在資料稀缺與隱私壓力下，GenAI‑FDIA以20種物理制約生成模型合成電力系統的假資料注入。研究在三個IEEE測試系統上評估，揭露標準化後的物理解投影會使攻擊向量移位，並提出推理階段的harmoniser與warm‑up修復策略以恢復隱匿性。