深度分析 PhyCo:結合 ControlNet 與 VLM 的可控物理先驗生成式影片框架 研究針對現有影片擴散模型在物理一致性上的缺陷,提出PhyCo框架結合大規模模擬資料、ControlNet物理屬性圖與視覺語言模型回饋,實現可連續調整摩擦、彈性、變形與受力等參數的生成,實驗顯示在Physics‑IQ基準與使用者測試上均優於先前方法,顯示此技術可推動更真實且可控的影片生成。