光子 Transformer 加速器

深度分析

DxPTA：光子 Transformer 加速器的設計空間探索與效能優化

隨著transformer模型在AI的廣泛應用，運算與記憶需求促使光子加速器研發。DxPTA以相干光資料流為基礎，結合參數辨識與限制感知搜尋演算法，自動找出符合面積、功耗、能量與延遲限制的最佳PTA架構。實驗顯示相較於既有設計，可降低超過70%面積與功耗，同時提升搜尋效率至15倍。