速報
大型語言模型展現說服力:模仿人類溝通意圖的實驗結果
研究以哈貝馬斯的交際行動理論為框架,探討大型語言模型(LLM)在說服性對話中的表現。透過模擬 Reddit ChangeMyView 子版的討論,將人類與 LLM 產出的反論文比較,聚焦於語言的行為意圖(如傳遞知識、建立信任、顯示相似性)是否能與人類相匹配。
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研究以哈貝馬斯的交際行動理論為框架,探討大型語言模型(LLM)在說服性對話中的表現。透過模擬 Reddit ChangeMyView 子版的討論,將人類與 LLM 產出的反論文比較,聚焦於語言的行為意圖(如傳遞知識、建立信任、顯示相似性)是否能與人類相匹配。
深度分析
在社交推理遊戲中,成功不只靠正確推理,更需說服他人。研究將回合對話建模為 Stackelberg 競爭,利用強化學習優化發言。實驗證明新代理人在說服力與勝率上均顯著優於基線,暗示此技術可擴展至廣泛的說服性應用。