個人化代理人

速報

PersonaTrail 與 PACMem：讓 AI 代理人從瀏覽歷史學懂你的偏好

大型語言模型的進步讓網路代理人能自主執行複雜任務，但使用者常給出模糊指令，代理人需從瀏覽歷史推斷脈絡。現有基準測試無法捕捉這種個人化需求。為此，研究團隊提出 PersonaTrail 基準，在受控開放網路環境中評估代理人從真實瀏覽軌跡推斷使用者偏好與回憶資訊的能力。