深度分析 ParaView 中 LLM 代理互動範式比較：程式代理、電腦操作代理與領域專用代理的效能與資源取捨 本文比較大型語言模型（LLM）代理在科學視覺化（SciVis）任務中的三類互動範式：領域專用的結構化工具呼叫、模擬使用者操作的電腦操作代理，以及以產生程式碼為主的通用程式代理。研究採用統一的ParaView任務集與多次試驗，評估成功率、效率、穩健性與計算成本，並探討互動模式（CLI/GUI/MCP）與持久記憶對表現的影響。
