置換不變性

深度分析

平台化表格表示假說：置換不變性提升大型語言模型表格推理穩定性

傳統表格表示依賴序列化，易受布局置換影響。研究提出平台化表格表示假說，利用 CKA 設計 PI 與 rho 指標量化置換敏感度，並建構結構感知編碼器以提升幾何穩定性。實驗證實新模型在表格檢索上更具語意魯棒性。