深度分析 以PDE重構驗證LLM生成:在MOOSE上量化意圖忠實度(IFS)與MooseBench基準 在科學模擬領域,執行成功不代表編碼了目標物理。本文提出以PDE重構驗證LLM生成的模擬輸入:把MOOSE的Kernel/BC回寫為弱形式,定義結構性意圖忠實度IFS並以決定性違規回報驅動迭代修正;MooseBench(220案例)實驗顯示PDE‑Refine能在困難案例明顯提升IFS。