Pareto 前緣

多目標貝葉斯優化

單點多目標貝葉斯優化：以 ESPI 突破資源受限下的 Pareto 前緣挑戰

多目標貝葉斯優化在目標數量增加時樣本需求急升，本文提出單點多目標搜尋框架（SPMO）與期望單點改進（ESPI）獲取函數，聚焦於在有限評估下找到單一高品質解。實驗證明其在基準與實務問題上均優於現有方法，提升了計算效能與解的品質。