參數空間探索

Gaussian Splatting

GS-Surrogate：利用可變形 Gaussian Splatting 突破科學模擬參數探索的效能瓶頸

科研模擬數據量龐大且探索成本高。新論文 GS-Surrogate 引入可變形 Gaussian Splatting 技術，建立基準 3D 表徵並透過參數化變形實現即時視覺化，讓研究人員能靈活調整模擬參數與視覺化設定，擺脫昂貴的原始數據儲存壓力，實現高效的參數空間探索。