深度分析 Functional Task Networks（FTN）：皮質啟發的遮罩式參數隔離與無標籤子網回復 在分塊序列的持續學習挑戰中，研究者提出Functional Task Networks（FTN）：一種受哺乳類大腦皮質結構啟發的參數隔離機制。FTN由大量小但深的獨立「平行神經元」組成，透過三階遮罩配置流程（對連續遮罩做梯度下降、以空間平滑核促成區域聚集、再以top-k二值化固定容量）來建立任務專屬子網絡。
