參數效率微調

深度分析

參數效率微調最佳實踐：LoRA、OFT、BEFT 等技術效能評測

PEFT讓模型微調更省記憶體，LoRA仍是最常見，但HuggingFace基準顯示OFT、BEFT等技術在測試分數與記憶體使用上可超越LoRA，建議開發者依需求選擇更合適的微調方法。同時，測試也揭示不同技術在遺忘率、執行時間與checkpoint大小上各有優劣，使用者可依部署需求自行權衡。