parallel inference

consult-mcp-server

利用 consult-mcp-server 平行呼叫多模型取得 LLM 第二意見

GitHub 新開源專案 consult-mcp-server 以 MCP 為基礎，讓代理人同時向多個 LLM 發送同一提示，回傳約 200 token 的結構化膠囊。此機制提供多元觀點且不增長上下文窗口，提升第二意見的取得效率，對 AI 開發與風險評估具正向影響。