深度分析 PW‑FouCast:以相位感知頻域融合整合 Pangu‑Weather 先驗以延長降水即時預報時效 本研究提出 PW‑FouCast,一套在頻域(Fourier)中融合雷達回波與天氣基礎模型先驗的降水即時預報框架。作者將 Pangu‑Weather 的氣象預報作為頻譜先驗,透過三大模組──Pangu‑Weather 指導的頻率調變、頻率記憶庫與反轉頻率注意力,來對齊與修正振幅與相位資訊,並補回高頻細節。