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「PageIndex」開源向量無關 RAG 框架:樹狀索引提升長文件檢索效能
PageIndex 是 VectifyAI 推出的開源檢索增強生成框架,拋棄傳統向量資料庫與切塊流程,改以樹狀索引結合即時推理。它支援代理式、向量無關的 RAG,能在百萬文件規模下保持高相關度,並提供線上聊天平台、MCP 與 API,降低向量化成本。
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PageIndex 是 VectifyAI 推出的開源檢索增強生成框架,拋棄傳統向量資料庫與切塊流程,改以樹狀索引結合即時推理。它支援代理式、向量無關的 RAG,能在百萬文件規模下保持高相關度,並提供線上聊天平台、MCP 與 API,降低向量化成本。
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PageIndex是一套以推理為核心、免向量資料庫與切塊的檢索增強生成框架,讓大型語言模型在長文件上進行上下文感知的檢索。它支援代理式向量無關RAG、可擴展至百萬文件,並提供聊天平台與API,此設計提升了檢索相關性,降低了向量建置成本,加速開發流程。