深度分析 填充Transformer 表達能力再探:從 AC⁰ 到 TC⁰ 的精度與體積條件 研究探討在多種注意力類型、寬度與統一性下,填充Transformer的計算表達能力。結果顯示只要數值精度達對數級且模型體積≥Ω(logN),系統對注意力類型與寬度具韌性,表達力受精度與深度主導,常數精度對應L‑uniform AC0,增長精度對應L‑uniform TC0。