深度分析 正交投影在多語言情境嵌入中分離文法性別與語意偏見的實證研究 本研究針對西班牙與法文的文法性別與社會性別偏見進行分離，利用受控模板與自然維基語料建立平衡名詞集，並比較中心點、SVM 與 LDA 等方向估計器，結果顯示未加權的受控語境提供最純粹的文法性別方向，且中心點估計器表現最佳。此發現對未來多語言模型的公平化調整具有指導意義，亦突顯自然語料中隱藏的語意污染問題。
