深度分析 利用語意向量與 Optimal Transport 實現跨平台 APT 零標籤偵測 本研究針對跨作業系統 APT 偵測，提出僅使用來源平台標籤的語意對齊與最佳運輸 (OT) 異常評分框架，將程式行為抽象為自然語言描述並嵌入共享語意空間，同時結合圖結構自編碼與 OT 幾何偏差，於 DARPA 多平台資料測試顯著提升 ROC‑AUC 與 nDCG，證明在無目標標籤情況下可實現跨平台威脅偵測。
