開放權重模型

深度分析

以 LLM 註記 RAB‑Cred：評估丹麥難民裁決中可信度判讀的可行性

本研究以丹麥庇護裁決文本建立RAB‑Cred資料集，測試以開放權重的大型語言模型（LLM）做零樣本與少樣本註記。研究比對多款模型與多種提示，並分析錯誤類型與一致性。結果指出LLM具成本優勢但標註不穩定，建議採用模型或提示混合集成與人類覆核。可供後續研究採用。