深度分析
CoCo‑SAM3：在感知編碼器建立跨類別語意尺度以穩定 SAM3 多類別推理
CoCo‑SAM3 提出一個訓練免疫的框架，專門解決 SAM3 在開放詞彙多類別推理中出現的跨類別尺度不一致與同義詞內部漂移問題。方法從感知編碼器提取中階密集特徵，建立語意證據分支，透過跨類別正規化產生可比較的語意先驗，並以同義詞擴展與加權聚合強化類內一致性。
深度分析
CoCo‑SAM3 提出一個訓練免疫的框架，專門解決 SAM3 在開放詞彙多類別推理中出現的跨類別尺度不一致與同義詞內部漂移問題。方法從感知編碼器提取中階密集特徵，建立語意證據分支，透過跨類別正規化產生可比較的語意先驗，並以同義詞擴展與加權聚合強化類內一致性。
深度分析
Falcon Perception 是由 TII Falcon 視覺團隊提出的一個 0.6B 參數早期融合 Transformer，將影像切片與文字提示視為同一序列處理，透過混合注意力掩碼同時保留影像的雙向上下文與語言的自回歸預測能力。