開放式文字分類

HolUE

HolUE：開放式文字分類的不確定性估計方法與實驗驗證

研究針對開放式文字分類的可信度需求，將 HolUE 方法套用於文字領域，捕捉查詢與資料分布的不確定性。實驗在四大資料集上提升 40% 至 365% 的預測拒絕率，顯示對未知類別的辨識更為安全可靠。