Open ASR Leaderboard

深度分析

Open ASR Leaderboard 引入私密高品質語音資料集，提升 WER 評測可信度

Open ASR Leaderboard 為防止測試集污染，加入由 Appen 與 DataoceanAI 提供的私密高品質英語語音資料，涵蓋腳本與對話、不同口音。透過資料切換功能與統一正規化流程，使用者可選擇是否計入私密資料的 WER。此舉提升評測可信度，同時降低模型針對公開測試集的優化漏洞。