深度分析 LLM 直接從研究論文生成 MaxSAT 求解器:CoreForge 的迭代開發與效能評估 針對約束求解器開發的高門檻,CoreForge 嘗試利用 LLM 直接將 MaxSAT 研究論文轉譯為 C++ 程式碼。該流程透過 ChatGPT 規劃、Codex 實作並結合反覆審核與基準測試,成功建構出包含 OLL 演算法與創新前瞻機制的求解器。結果顯示 LLM 能有效處理高層演算法轉譯,雖效能未達頂尖水平但能確保正確性,證明 AI 輔助理論實作的可行性。