離線多目標優化

深度分析

ParetoPilot 零代理擴散式離線多目標優化框架與 IPG 引擎解析

離線多目標優化需在靜態資料集上探索新設計。ParetoPilot 以零代理擴散模型結合 Infer‑Perturb‑Guide 引擎，直接利用條件先驗並透過正交化的收斂與多樣性力引導生成。實驗顯示其在 51 項任務上超越現有 14 種基線，提升超體積與帕累托覆蓋，同時維持資料隱私。