深度分析 DoLQ 框架：以 LLM 融合語意評估與數值優化進行 ODE 發現 科學上需從觀測資料推導微分方程，數值擬合 alone 無法保證物理合理。DoLQ 採三代理流程：Sampler 提出符號候選並解釋物理依據、Optimizer 擬合參數、Scientist Agent 用 LLM 做定性語意與定量誤差的綜合評估。實驗在多維 ODE 基準上顯示 DoLQ 更常回復正確符號結構並提升發現成功率。
