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Holotron-12B：結合混合狀態空間模型的高吞吐量電腦使用代理
H公司於2026年發表Holotron-12B，這是一款以NVIDIA Nemotron 為基礎、經後訓練優化的多模態電腦使用代理模型。核心採用混合狀態空間模型（SSM）結合注意力機制，針對長序列、多影像與高併發場景提升推論效率與記憶體使用。
NVIDIA Nemotron
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NVIDIA 實作：用 SDG 與困難負樣本進行對比式微調，快速打造領域專用嵌入模型
企業在建置 RAG（檢索增強生成）系統時常遇到通用嵌入模型無法捕捉專業領域細節的瓶頸。NVIDIA 提供一套從合成問答資料（SDG）、困難負樣本採礦、multi‑hop 展開到對比式微調與部署的流水線示範，宣稱可在單張高階 GPU、不到一天的時間內將通用嵌入模型轉為領域適配模型。
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Holotron-12B：基於 NVIDIA Nemotron‑Nano‑2 VL 的高效能多模態代理，實現 2 倍吞吐量
H公司基於NVIDIANemotronNano2VL發布Holotron12B，多模態代理模型以混合狀態空間與注意力提升長序列與多圖像效能。WebVoyager基準測試顯示吞吐量超過兩倍，達每秒8.9k token，顯示高併發應用的明顯優勢。
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NVIDIA Nemotron 領域嵌入模型微調完整實作：一天內提升 RAG 效能
企業在建置檢索增強生成系統時，常因通用嵌入模型無法捕捉專業文件細節而受阻。NVIDIA提供以單張GPU、不到一天完成的Nemotron領域微調流程，透過自動合成問答與硬負例挖掘，將Recall@60提升至95%。此技術可縮短開發週期並降低標記成本，對企業AI部署產生顯著效益。