深度分析 NTS‑CoT：結合 Chain‑of‑Thought 減少 LLM 新聞時間線摘要幻覺 隨著線上新聞快速更新，時間線摘要面臨內容幻覺問題。研究提出NTS‑CoT，以Element‑CoT抽取關鍵要素、日期選擇與Causal‑CoT推理，顯著降低不實與遺漏。在AR‑1、AR‑2與Date‑F1指標上分別提升23.4%、33.4%與10.0%，且有人類評測中67.74%偏好其忠實度、54.38%偏好完整度。
