NPU kernel generation

深度分析

使用 KernelGen‑LM 與 NPUKernelBench：LLM 驅動的 NPU 核心生成與驗證方法

面對專用加速器（NPU）程式開發門檻高、訓練資料稀缺的挑戰，AscendKernelGen 提出一套生成—評估閉環流程。研究構建 Ascend‑CoT 推理式資料集，並以該資料做領域適配微調，得到 KernelGen‑LM；同時設計 NPUKernelBench 來衡量編譯、功能正確性與效能。