正規化策略

速報

大型時間序列預測模型的正規化策略對效能影響重大

大型時間序列預測模型近年成為處理多元訊號的熱門方法，通常採用因果自迴歸架構，逐筆預測未來值。然而，實務資料常出現非平穩性，正規化成為緩解此問題的關鍵手段。傳統正規化在因果設定下可能洩漏未來資訊，近期提出因果正規化與僅使用初始觀測統計的做法，但其實際效益尚未明朗。