非自回歸

深度分析

DiffuSent：非自回歸擴散模型提升 ABSA 多詞抽取效能與速度

隨著細粒度情感分析需求提升，DiffuSent以非自回歸擴散方式將所有ABSA子任務統一為邊界去噪過程，透過高斯噪聲與對比去噪訓練提升多詞三元組抽取精度，在多樣化語料上測試，實驗顯示在七項子任務上平均F1提升2.48點且推理速度最高可達181倍。