深度分析
FastOMOP:以治理與可觀察性為核心的 OMOP 多代理實證證據架構
全球電子病歷與OMOP標準匯聚大量實務資料。FastOMOP以多代理架構將治理、可觀察性與編排獨立成基礎設施,並在程序邊界以確定性規則驗證阻止不安全查詢與對抗性輸入。原型在合成及實際醫療資料上達到高可靠性,指出可靠性差距在於架構而非語言模型能力。
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全球電子病歷與OMOP標準匯聚大量實務資料。FastOMOP以多代理架構將治理、可觀察性與編排獨立成基礎設施,並在程序邊界以確定性規則驗證阻止不安全查詢與對抗性輸入。原型在合成及實際醫療資料上達到高可靠性,指出可靠性差距在於架構而非語言模型能力。
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執行正確率在 NL2SQL 評估上已顯不足。ROSE 以使用者意圖為核心,採 Prover‑Refuter 兩階段判斷,先獨立評估語意,再以真實 SQL 進行對抗校正。實驗顯示其與專家一致性領先 24%。