深度分析 NeurIPS 2025 挑戰賽揭示多模態推理關鍵：難度篩選優於資料量 NeurIPS 2025 資料策展挑戰賽（DCVLR）旨在探討在多模態推理任務中，資料集的選擇與過濾如何影響模型表現。研究團隊以 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 為基礎模型，在固定訓練協議下，僅使用 1,000 筆精心挑選的範例便奪得冠軍。
