neural-sparse-retrieval 神經稀疏檢索與3字元細粒斷詞：為工業級音樂搜尋實現零延遲模糊匹配 在大規模音樂搜尋中，用戶查詢常因拼字、換位或音近變體偏離索引資料，卻仍需在毫秒等級延遲下回應。本研究將推理免除（inference-free）的神經稀疏檢索架構導入音樂領域，並搭配以最大3字元為上限的細粒子詞斷策略，在離線索引階段預計算文件的稀疏展開與嵌入，線上查詢僅做分詞與IDF加權，實現近乎零額外延遲。
