neural-ODE

深度分析

CHRONOS：以 neural-ODE 時序索引、事件條件化 Shapley 與差分隱私協調的時序知識圖譜資料市集架構

面對時序知識圖資料市集的索引老化、估價錯配與差分隱私預算競耗，該系統提出三層架構。第一層用神經ODE衰減捷徑邊並給出召回損失界；第二層以事件條件化估價回應變動；第三層以多臂協調演算法並以高斯機制釋出私有關聯矩陣。實驗顯示召回、延遲與隱私達到競爭性平衡。