深度分析 精確網路手術：NeuroDSL引擎實現功能保留與梯度可塑性的理論保證 本研究提出「精確網路手術」（Exact Network Surgery），一種在即時運算圖中原地插入殘差塊的技術，能在不破壞已學習函數的前提下擴展模型容量。作者證明，透過零初始化輸出投影與梯度遮蔽（Gradient Shadowing）機制，插入後的網路在浮點運算下可達到位元層級的精確性，且新參數在插入後第一個最佳化步驟即開始學習。
