神經架構搜尋

深度分析

使用硬體代理模型的 SNAC‑Pack：開源 FPGA NAS 套件與案例分析

研究提出SNAC‑Pack，結合硬體代理模型的多目標NAS，針對FPGA的LUT、DSP、BRAM等資源與延遲進行預測，於LHCjet分類與量子比特讀出兩項任務中，找到資源更緊湊且效能不遜於基線的模型。此流程結合全局多目標搜尋與本地量化感知訓練及迭代剪枝。