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NVIDIA Nemotron 3.5：多語言多模態安全模型與推理痕跡解析
NVIDIA 於 2026 年推出 Nemotron 3.5 內容安全模型，結合多模態輸入與多語言支援，並可依企業自訂政策進行審核。模型同時提供思考模式的推理痕跡，提升決策可審計性。測試顯示其在多語言多模態基準上達到約 85% 的有害內容分類準確度，同時保持低延遲。
Nemotron 3.5
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NVIDIA 推出 Nemotron 3.5：支援多模態、跨語言與客製化政策的內容安全模型
NVIDIA於2026年推出Nemotron3.5ContentSafety，結合多模態輸入、12種語言與客製化政策，提供可審核的推理軌跡。模型在多語言多模態安全基準上達約85%準確率，維持4億參數低延遲。支援二元判定、類別標籤與顯示思考過程的THINK模式，企業可平衡延遲與可解釋性。
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Nemotron 3.5 內容安全：全域多模態與跨語言客製化防護概覽
NVIDIA 於 2026 年 6 月推出 Nemotron 3.5 內容安全模型，結合 4 億參數的多模態與跨語言能力，支援圖片、文字與回應的同時判斷。新模型加入客製化政策規則與可審核的推理追蹤（THINK 模式），並以 Google Gemma 3 為基礎，透過 LoRA 進行安全微調，適合 8GB 以上 GPU 即時部署。