多模態立場偵測

深度分析

MM‑StanceDet：結合檢索增強與多代理的多模態立場偵測框架

隨著文字與圖片混合的社群貼文增多，立場偵測變得更具挑戰性。研究提出檢索增強的多模態多代理框架，結合檢索、專屬分析、辯論與自省四階段。實驗顯示於五大資料集上顯著超越現有最佳模型，尤其在處理文本與影像訊號衝突時，框架的辯論階段能有效降低單步推理的錯誤率，提升整體預測穩定性。