深度分析 端到端評估 FATHOMS-RAG：跨文檔與多模態 RAG 的幻覺偵測與 OCR 整合 研究指出，檢索增強生成（RAG）可減少大型語言模型的幻覺，針對多模態科學文件的端到端評估仍短缺。本文提出FATHOMS-RAG，結合短語召回與最近鄰嵌入分類器以區分放棄與幻覺，並發現封閉源系統在正確性與幻覺避免上顯著領先。該基準含93題、涵蓋表格、圖像與跨文檔問題，並由人類評估驗證指標效度。
