多模態錯誤資訊

深度分析

CONVEX 資料集揭示 AI 生成多模態誤導的傳播、共識與檢測挑戰

研究以X的Community Notes建立CONVEX資料集，分析AI生成與其他多模態誤導影像的傳播與可偵測性；發現AI生成內容在被動互動下具有高病毒性，社群標註後達成共識較快，但專門偵測器對新一代生成模型的辨識力顯著下降，需長期監控與彈性應對。