多模態仇恨言論檢測

TANDEM

TANDEM：串聯強化學習與跨模態快取的多模態仇恨言論時序定位框架

隨著社群平台長篇多模態內容增加，視聽文本交織使仇恨言論檢測更複雜。論文提出TANDEM框架，將二元判別改寫為結構化時序推理，透過視語與聲語模型的串聯強化學習（tandem reinforcement learning）與跨模態上下文快取，穩定長序列推理並可進行時序定位與目標識別。