深度分析 協調式線上行為偵測與特徵化:圖神經網路與因果推論的全方位調查 隨著社群平台成為協調行為的主要舞台,研究者開始針對其偵測方法進行系統整理。本文提出統一框架,比較圖神經網路、時間序列與因果模型等技術,並指出資料稀疏與跨平台追蹤是主要瓶頸。結果顯示,結合多模態特徵可提升偵測精度,未來有望改善資訊操控與仇恨言論的治理。
多模態偵測 案例驅動多模態偵測:數位鑑識中的仇恨與威脅辨識框架 本研究針對數位鑑識中圖像與文件的仇恨與威脅表徵提出案例驅動多模態偵測框架,先辨識文字來源再選擇文字分析、視覺語言模型或僅影像語意推論,實驗顯示在異質證據下具一致性與可解釋性,提升證據可追溯性。