深度分析 Deepfake-Eval-2024：多模態真實世界基準揭示深偽檢測泛化缺口 生成式人工智慧讓深偽媒體在社群平台快速擴散，成為詐騙與錯誤資訊的實際威脅。本研究建立一個二零二四年蒐集的多模態真實世界基準，涵蓋影片、音訊與影像並跨越五十二種語言。評估結果顯示公開開源檢測模型在此基準上AUC值大幅下降，商業方案表現較佳但仍難超越人類鑑識能力。
