多模態覆蓋

深度分析

MFGLab 統一框架登場：以平均場賽局設計生成模型，DI-Flow 新方法提升多模態覆蓋率

研究團隊提出 MFGLab，這是一個基於 PyTorch 的開源函式庫，將連續時間生成模型（如連續正規化流、分數式模型、薛丁格橋等）統一在平均場賽局（MFG）的框架下。使用者只需指定成本組合（終端成本、交互項、運行成本、隨機噪聲），系統就能自動完成訓練與取樣。