深度分析
NVIDIA Nemotron 3.5：多語言多模態安全模型與推理痕跡解析
NVIDIA 於 2026 年推出 Nemotron 3.5 內容安全模型，結合多模態輸入與多語言支援，並可依企業自訂政策進行審核。模型同時提供思考模式的推理痕跡，提升決策可審計性。測試顯示其在多語言多模態基準上達到約 85% 的有害內容分類準確度，同時保持低延遲。
多模態內容安全
深度分析
NVIDIA Nemotron 3.5 多模態內容安全模型：客製化政策與 THINK 可審核推理全解析
NVIDIA於2026年6月推出Nemotron 3.5內容安全模型，結合多模態與多語言能力，支援客製化政策與可審核推理模式。模型在單次呼叫即可同時評估文字、影像與回應，並提供思考模式的推理追蹤。測試顯示其在多語言與多模態基準上達到約85%的有害內容分類準確率，且保持4億參數的低延遲部署。
深度分析
Nemotron 3.5 內容安全：全域多模態與跨語言客製化防護概覽
NVIDIA 於 2026 年 6 月推出 Nemotron 3.5 內容安全模型，結合 4 億參數的多模態與跨語言能力，支援圖片、文字與回應的同時判斷。新模型加入客製化政策規則與可審核的推理追蹤（THINK 模式），並以 Google Gemma 3 為基礎，透過 LoRA 進行安全微調，適合 8GB 以上 GPU 即時部署。