深度分析 RAG 知識檢索生成全面解析：從基礎架構到多模態未來 這篇綜述論文從知識驅動的角度全面回顧檢索增強生成（RAG）的發展。文章首先釐清 RAG 的核心元件：檢索機制、生成流程以及兩者間的知識整合。接著提出一套分類法，從基礎的檢索增強模型到整合多模態資料與推理能力的高階架構。文中也詳述常用評估基準與資料集，並探討問答、摘要、資訊檢索等應用場景。
